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Empfehlungen
Mälardalens universitet
Bildung
Västerås, Schweden
Die Website der MDU enthält eine große Anzahl von Seiten und richtet sich an verschiedene Benutzergruppen. Das Interesse an der Informationssuche auf der Universitätswebsite ist deutlich saisonabhängig, wobei die Verkehrsmenge für die Seiten mit Studienprogrammen und Kursen während der Bewerbungszeiträume für Hochschulbildung (März/April und September/Oktober) und zu Semesterbeginn (September und Januar) ihren Höhepunkt erreicht. Mit einer kleinen Weborganisation und begrenzten Ressourcen war es notwendig, eine automatisierte Lösung zu finden, die beliebte Seiten verwalten konnte, ohne manuelle Analyse und Aktualisierung zu erfordern.
36 %
Klickrate
Von den Besuchern, die eine Empfehlung sehen, klicken etwa 36 %, was eine sehr hohe Klickrate darstellt.
Herausforderungen
Die Website der MDU richtet sich an viele verschiedene Benutzergruppen und hat stark saisonabhängigen Verkehr — mit einer kleinen Weborganisation war manuelle Verwaltung keine nachhaltige Option.
Saisonale Verkehrsspitze
Der Verkehr zu den Bildungsseiten variiert stark im Jahresverlauf und erreicht während der Bewerbungszeiträume im März/April und September/Oktober seinen Höhepunkt.
Begrenzte Ressourcen für die Webverwaltung
Mit einer kleinen Weborganisation war es notwendig, eine automatisierte Lösung anstelle von manueller Analyse und Aktualisierung zu finden.
Besucher fanden keine relevanten Inhalte
Ohne automatisierte Empfehlungen war es schwierig, Besucher zu den richtigen Studienprogrammen und relevanten Informationen zu führen.
Lösung
MDU implementierte Empfehlungen von rek.ai auf ausgewählten Teilen der Website:
Startseite: AI schlägt derzeit beliebte Seiten für schnellen Zugriff vor
Startseite: AI schlägt derzeit beliebte Seiten für schnellen Zugriff vor.
Bildungsseiten: Besucher einer Programmseite erhalten Empfehlungen
Bildungsseiten: Besucher einer Programmseite erhalten Empfehlungen zu anderen beliebten Studienprogrammen.
Nachrichtenartikel: Besucher erhalten Vorschläge für andere relevante Nachrichten
Nachrichtenartikel: Besucher erhalten Vorschläge für andere relevante Nachrichten.
“Rek.ai hat uns die Möglichkeit gegeben, unseren Besuchern durch ein personalisiertes Erlebnis mit minimalem Arbeitsaufwand Nutzen zu bieten.”
Y
Ylva Granath
Webstrateg
Mälardalens universitet, Mälardalens universitet
Ergebnisse
Im Jahr 2024 wurden die AI-generierten Empfehlungen etwa 1,6 Millionen Mal auf der Website angezeigt.
Von den Besuchern, die eine Empfehlung sehen, klicken etwa 36 %, was eine sehr hohe Klickrate darstellt.
Die beliebtesten Empfehlungen folgen deutlich dem Jahreszyklus der wichtigsten Informationsperioden der Universität, was zeigt, dass die Besucher die Empfehlungen aktiv nutzen, um relevante Inhalte zu finden.
MDU plant, die Nutzung von AI-generierten Empfehlungen auf weiteren Seitenvorlagen weiterzuentwickeln, um die Personalisierung der Website-Inhalte weiter zu verbessern.
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