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AutocompleteGemeindeEmpfehlungen
Gemeinde Skellefteå
Gemeinde
Skellefteå, Schweden
Die Gemeinde Skellefteå arbeitete mit viel manueller Bearbeitung, um Material hervorzuheben, das als relevante Information angesehen wurde. Sie analysierten zu diesem Zweck ihre Statistiken, hatten jedoch nicht die Möglichkeit, personalisierte Informationen in Echtzeit an verschiedene Besucher zu liefern.
G
49%
Klickrate
Schnelllinks erzielen 25-49% Klicks und Nachrichtenempfehlungen erzielen 23-30% Klicks von denjenigen, die eine Suche beginnen.
20%
Mehrlesung
Die verwandten Nachrichten führen zu 15-20% mehr Lesungen von Inhalten, in deren Erstellung die Gemeinde kontinuierlich Ressourcen investiert hat.
Herausforderungen
Die Gemeinde Skellefteå verließ sich auf manuelle Bearbeitung, um relevantes Material hervorzuheben, und hatte nicht die Möglichkeit, personalisierte Informationen in Echtzeit zu liefern.
Manuelle Bearbeitung für Inhaltshebung
Die Gemeinde verbrachte viel Zeit damit, Statistiken manuell zu analysieren und Material hervorzuheben, das als relevante Information angesehen wurde.
Keine Personalisierung in Echtzeit
Es fehlte die Möglichkeit, personalisierte Informationen in Echtzeit an verschiedene Besucher basierend auf ihrem Verhalten zu liefern.
Lange Klickwege zur Zielseite
Die Besucher mussten mehrere Schritte navigieren, um die gesuchten Informationen zu erreichen, was die Benutzererfahrung verschlechterte.
Lösung
Beliebte Seiten
Schnelllinks unter der Überschrift Beliebte Seiten an mehreren Stellen im Intranet und auf der externen Website.
Suchvorschläge
Die Gemeinde nutzt adaptive Suchvorschläge, um das Benutzererlebnis in der internen Suchfunktion zu verbessern und die Besucher zu leiten, indem Suchbegriffe vorgeschlagen werden, wenn der Besucher beginnt, im Suchfeld zu tippen. Das KI-Modell weiß, auf welcher Seite sich der Besucher befindet, wenn die Suche durchgeführt wird, und es weiß auch, zu welchen Seiten die meisten Besucher von diesem Punkt aus unterwegs sind. Die E-Dienste, die bei OpenE liegen, wurden indexiert und zu den Suchvorschlägen hinzugefügt.
Verwandte Nachrichten
Wenn ein Besucher eine Nachricht gelesen hat, empfiehlt rek.ai zwei neue relevante Nachrichten, um zu mehr Lesungen zu inspirieren.
“Auf unserer neuen Plattform nutzen wir rek.ai, um beliebte Seiten, E-Dienstvorschläge, Suchvorschläge und verwandte Nachrichten zu präsentieren. Wir sehen großes Potenzial in der Lösung und freuen uns darauf, die Website mit mehr KI-Funktionalität weiterzuentwickeln.”
M
Maria Holm
Kommunikationsstratege Gemeinde Skellefteå, Gemeinde Skellefteå
Ergebnisse
KI verbessert die Benutzerfreundlichkeit der Website und mehr Menschen werden inspiriert, Informationen zu nutzen, die sie sonst möglicherweise verpasst hätten, sowohl in Link-Sammlungen als auch unter den verwandten Nachrichten.
Schnelllinks erzielen 25-49% Klicks und Nachrichtenempfehlungen erzielen 23-30% Klicks von denjenigen, die eine Suche beginnen.
Die verwandten Nachrichten führen zu 15-20% mehr Lesungen von Inhalten, in deren Erstellung die Gemeinde kontinuierlich Ressourcen investiert hat.
Maria Holm und ihr Team sind bisher sehr zufrieden und möchten ihre Websites gerne mit mehr KI-Funktionalität weiterentwickeln, die großes Potenzial hat.
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